但没有人会否认，B站能够成功，复制niconico走过的路径功不可没。

如超大规模数字平台可实现实时交易，这对效率低下的商品市场是很有用的;精细化数据可用于个性化产品/服务的设计，尤其是医疗;而新的分析技术可以促进发现创新。第一个，它们可以帮助解决医疗系统的信息不对称和激励问题。

虽然这一改变会让制药企业面临大的挑战，但个性化医疗在肿瘤领域的应用是对其他疾病领域进行个性化的激励。 1、医疗的现状与未来在医疗领域，个性化是基于患者的生物标志物、遗传情况和具体症状的数据来实现的。患者交流社区(如PatientsLikeMe)也是一个不错的数据源，它在公共卫生监测中的应用正在产生新的重要作用，如2014年爆发的埃博拉和齐卡病毒。

所以在大数据商业探索的过程中，利益相关者们可能会从变化莫测的数据分析中迷失，不知所措。在支付方、服务方和制药企业之间建立新的合作关系，并搭建可能对提高价格透明度有所帮助的新的绩效薪酬模式。

根据协议，阿斯利康将要建立一个专门的基因组学研究中心，将临床样本的基因组测序数据和相关的临床治疗和药物反应信息有效整合。

其次患者拥有精细化的数据就可以实现精准诊疗。作为需求方，需要与产品、设计、开发同学沟通，保证需求不变形，实现最终效果。

举个例子，某次活动中，我的KPI是运营的频道订单量达到之前的X倍，那么影响订单的因素就是流量和转化，该活动的引流进来的量级其实已经是定的。而这里的内容是笼统地称呼，包括入口的点击文案、图片，详情页的文案描述、图片质量，这些都是对应的运营需要把控的。

虽然我是小兵，没有太高的高度和足够的格局，但是我看的多，确实是这样，站得越高，想得越多，能考虑到的就越全面，埋头只做自己的事常常会迷失方向，不知对错。从完全不会，到逐步有一套思考方法，我觉得数据分析是我做运营以来最大的收获之一。