作者：孙铭，互联网运营学堂创始人，微信公众号：互联网运营学堂，微信号：jacksludocument.writeln('关注创业、电商、站长，扫描A5创业网微信二维码，定期抽大奖。

我们不要心急，随着尖端技术的慢慢渗，整个医疗系统会随之革新。大多数制药企业在从动物试验到I期临床试验期间，使用预测模型来优化给药，但数据分析还没应用于后期的试验中，如各类药物临床试验入组和排除标准。

几家保险公司也因此盈利，比如联合健康集团的一个业务板块Optum就通过梳理处方药的索赔记录帮助雇主节约医疗支出。具体的操作方式是利用庞大的病历数据集来搭建智能的临床决策支持工具。在将来，随着深入学习的进步，尤其是自然语言和视觉技术的发展，可能有助于医疗活动的自动化，节约劳动力成本。

但支付方已经在逐步利用大数据来制定报销决策，因此数据分析在公共卫生监督方面将产生创新性效用。虽然围绕“个性化”产生的大部分讨论都集中在最后一个维度，但如果可以结合激励机制设计以预防和以价值为基础的服务模式，那么远程监测和导诊也可以发挥更大的作用。

这样可以最大限度地提高药物、手术和其他治疗方案的疗效，减少不必要的浪费和有害副作用。

数据分析实现个性化数据分析可以从深层次将事物区别开来，最强大的功能之一就是基于人的特征给人群贴标签，由此向用户提供个性化的服务/产品，比如教育、旅游休闲、传媒、零售、广告等行业。最关键的是，用户喜欢这样的方式。

Hydroflask就是这样来呈现的，而它在不同渠道展示产品的时候是通过一致的色彩来实现这一点的。这是最容易参与、也是最具有参与感的一种交互，它从众，成本低廉，触手可及，也能表达情感，也非常有效。

图片和文字都需要用户在几秒内理解，你要讲述的是一个简单而有趣的故事，并不是一部厚重的小说。设计重要，但是出发点和想法更重要，有的时候，好的思路是成功的一半。